來源：高工鋰電

摘要

億緯鈉能總部、金源機器人AI中心正式開工。

2025年12月22日，惠州仲愷高新區。億緯鋰能董事長劉金成博士在公司D區基地的動工儀式致辭中，談到制造業與AI時代的關系。

他認為當前市場對研發和創新的重視程度顯著提升，并以GPU企業為例，指出“同樣的銷售規模，在AI相關領域可能對應更高的市值水平”，強調這是一個更加看重技術和創造價值的時代。

身后的這片土地上，原本規劃的是一座傳統工廠，但經過長達三年的方案推演與自我推翻，最終落地為“億緯鈉能總部”和“金源機器人AI中心”。

其中，鈉電板塊規劃總建筑面積約9萬平方米、年產能2GWh，覆蓋從研發、中試到量產的全流程。

配套的金源機器人AI中心建筑面積約5萬平方米，面向機器人研發、試制、中試、總裝和技能培訓。

這一調整不僅是物理空間的挪用，更是億緯鋰能戰略邏輯的一次遷躍。

這家從50萬元起步、即將邁入“千億銷售俱樂部”的電池巨頭，正試圖通過布局鈉離子電池與AI機器人，完成從“電池制造商”向“全場景智能化方案供應商”的身份置換。

在鋰電業務重啟高景氣周期之際，億緯鋰能進一步試圖通過掌控能源定義權與制造工具權來實現二次跨越。

億緯鋰能正不再滿足于交付標準化的電池模組，而是試圖輸出一套涵蓋能源方案與智能制造邏輯的“工業底座”。

鈉電的戰略底牌：能源安全、極端場景與“無痕”終局

在鋰電池價格波動的周期中，鈉電池常被市場視為鋰電的廉價替補。

但鈉電在億緯鋰能戰略序列中承擔著獨立且不可替代的任務：解決能源主權下的極端場景需求。

氫、鋰、鈉同處元素周期表第一主族。

在能源技術、信息技術與生物技術并行的時代，能源技術始終是推動底層進化的動力源。

目前，中國約70%-80%的鋰資源依賴進口，這種高度的外部依賴性在當前全球資源政治背景下顯得尤為脆弱。

相比之下，鈉資源廣泛存在于海水與鹽礦中。

億緯鋰能入局鈉電的核心邏輯之一，便是構建一種不依賴稀缺資源的電化學儲能儲備。

在“十五五”規劃的背景下，鈉電進一步被提升到了與氫能、核聚變同等重要的技術高度。

億緯鋰能中央研究院院長趙瑞瑞博士披露的數據顯示，鈉電在極端環境下的表現遠優于鋰電。

其155Ah鈉電產品在-40℃條件下，容量保持率達80%，能量保持率達70%。

這種表現意味著，原本在寒冷地區必須配置的復雜大功耗加熱與恒溫系統可以被極大地精簡，甚至直接取消。

同時在85℃高溫環境下，鈉電仍能保持長期穩定。

這種“寬溫域”特性，直接指向了兩個極具潛力的市場：一是中國西部的能源大戶，二是對備電要求極高的AI數據中心（AIDC）。

在安全性與環保維度，鈉電的差異化特征更為顯著。實驗數據顯示，鈉電產生的可燃氣體占比比鋰電少22%。

億緯鈉能已經實現在系統層面的零熱失控，即便連續觸發4個電芯失控，鄰近電芯也不會發生熱蔓延。這種安全性對于高密度的AIDC場景幾乎是“剛需”。

趙瑞瑞提出的“無痕”愿景更是將材料學推向極致。

研發團隊通過正極焦磷酸鐵鈉與生物質材料負極，正試圖開發一種全生命周期對環境友好的電池。

由于其組分多為鈉、鐵、磷等常見元素，而非昂貴的重金屬，這些材料在報廢后理論上可以實現無害化處理，甚至作為肥料回歸自然環境。

這種具備綠色溢價的特性，在未來碳關稅及全球ESG評價體系中，將成為鈉電切入高端儲能及備電市場的核心利刃。

鈉電商業化推演：剛需不在國內，而是在海外

盡管技術指標亮眼，但鈉電的產業化進度一直受成本和規模效應制約。

趙瑞瑞坦言，目前鈉電在國內市場尚處于示范應用階段。

受限于國內電力市場對于長時儲能的收益補償機制仍在完善中，以及西部電力外送瓶頸，儲能資產的即時收益往往難以覆蓋初期投資。

因此，億緯目前的策略是在國內積累極端場景下的運行數據，如東北嚴寒地帶的儲能箱實測數據，而真正的商業化訂單和利潤增長點則更多布局在海外市場。

目前億緯已在海外實現了兆瓦時級別的鈉電系統商業化運行，其市場反饋驗證了鈉電耐熱性的經濟價值。

一個最具說服力的降本案例是，由于鈉電具備極強的熱穩定性，海外客戶在系統集成時直接取消了昂貴且復雜的液冷系統。

液冷系統的取消，不僅直接節省了泵組、管道、冷卻液以及相關溫控傳感器的硬件投入，還從根源上消除了液冷滲漏導致的安全短路風險。

這意味著在系統總擁有成本（TCO）上，鈉電已經開始顯現出超越鋰電的趨勢。

目前億緯鈉能的產能仍處于研發中試向規模化生產的過渡期，排名前十的全球戰略客戶——涵蓋了主流基站設備商與互聯網數據中心運營商——多數已拿過樣件進行驗證性測試。

謹慎的接單邏輯反映出億緯對首批大規模商用運行數據的珍視，也預示著到2027年正式投產時，鈉電將完成從實驗室產品到成熟工業資產的關鍵跨越。

機器人的“場景驅動”：從單一算法向工業智能體轉型

億緯鋰能在機器人版塊的布局，其核心邏輯并非單純的“機器換人”，而是追求AI技術反向促進能源制造創新的可能性。

億緯鋰能金源機器人研究所負責人肖罡博士認為，能源技術提供動力，而AI技術作為信息技術的載體，正在各行業帶來顛覆。

億緯正在嘗試一種“AI賦能能源”的逆向邏輯，即通過智能體革新制造形態。

與市場上常見的算法驅動型機器人公司——即那些先研發卓越的避障和平衡算法，再去尋找場景的公司——不同，億緯并不追求機器人的通用社交屬性或實驗室環境下的炫技，而是聚焦于“單場景冠軍技能”。

由于億緯鋰能擁有數百條高度復雜的鋰電產線，這些產線在粉塵、強磁、重載、高腐蝕以及微米級精度工藝等維度的實時數據，構成了機器人研發最真實的輸入。

肖罡指出，懂算法的軟件工程師往往不懂焊接工藝中極其微小的熱變量，也不理解涂布過程中張力的微妙平衡。

而億緯的優勢在于產線設備的高度自主集成，這種環境下成長的機器人，從誕生之初就是為了執行特定的“工業崗位職責”。

通過將AI靈魂裝進機械載體，并打通設備與機器人之間的通信關聯，億緯正在構建一個完整的柔性供應鏈閉環。

其最終目標是形成智能體工廠，實現“機器人為機器人做電池”的工業圖景。

這種模型未來有望從電池制造外溢到船舶、汽車、核建等其他高價值制造領域，在實際工業博弈中沉淀出真正的“工業AI大模型”。

制造形態的重構：物理空間的壓縮與資產效率的極致化

入局機器人的更深層邏輯則在于對工廠物理形態的結構性壓縮，這直接關乎企業的財務回報模型與資產回報率。

肖罡提出了一個顛覆性的設想：傳統產線受限于人類操作員的物理活動半徑、安全操作距離以及單自由度設備的機械堆疊，往往需要漫長的流轉鏈條、巨額的消防預留空間以及大面積的恒溫環境冗余。

而通過具備多自由度運行特征的機器人重新設計節拍，可以將原本200米長的產線壓縮至20米。這種物理空間上的極致收縮，直接導致了基建成本的斷崖式下降。

這種重構對于企業的財務意義主要體現在兩個方面：

首先是固定成本的大幅削減。廠房面積的劇減意味著建筑成本、水電覆蓋、地面承重平整以及通風系統的投入均呈指數級下降。

對于重資產的電池行業，這種“減法”能顯著優化財報上的毛利表現。

其次，這種重構也解決了電池技術快節拍迭代與固定資產長周期折舊之間的致命矛盾。

當前電池化學體系的更替周期已縮短至兩三年，甚至更短。而傳統剛性產線設備的投資回收期通常長達十年。

此類錯配導致單顆電池在分攤折舊成本時，往往承擔了由于技術落后帶來的隱形損耗。

通過機器人的柔性特質，產線可以實現模塊化的快速換新。機器人通過簡單的程序重寫或執行機構的模塊更換，即可從生產一種規格的電池轉向生產全新體系的產品，無需報廢整條流水線。

這種“高自由度+高柔性”的特征，使得工廠不再是僵化的資產包，而是具備快速自愈與自主升級能力的智能單元，這正是劉金成認為“制造時代終結”后的核心競爭力。

千億門檻處的思維遷躍

億緯鋰能從上市初期的2億營業額增長到如今向千億規模邁進，正處于一個關鍵的技術躍遷期。

劉金成將研發和創新能力置于更重要的位置，認為未來的競爭將更多依賴技術與產品力，而不是單一的產能規模。

為此，億緯正通過每年數十億的研發投入，試圖在氫、鋰、鈉三大前沿維度占據原創技術的話語權，打造氫鋰鈉電化學儲能綜合解決方案。

他希望，公司在未來幾年內在核心技術上取得具有“里程碑意義”的突破，并形成一支高水平科研人才隊伍。

這種投入在人才密度和產業配套上也得到了量化體現。

金源機器人AI中心計劃在2027年全面建成，目標是實現年產值百億級別的機器人交付規模。

為此，億緯計劃引進超過1000個全新的高技術崗位，其中包括300名以上的碩博高端研發人才。

在這種全鏈路閉環的邏輯中，鈉電提供了能源底座，AI機器人提供了制造工具，工業AI大模型則充當了調控全局的核心。

當那條20米長的產線開始不知疲倦地運作時，人們或許會開始意識到，劉金成所說的制造邏輯改變，其實是賦予了工廠一種全新的靈魂。

注：文章來源于網絡